電商行業(yè)已經(jīng)變成一場沒有喘息的馬拉松：平臺越來越多，貨越來越難賣。
和五年前相比，加入電商戰(zhàn)場的玩家增加了不少。抖音、視頻號、小紅書，甚至美團閃購、淘寶閃購都想賣一切。大公司們希望從電商業(yè)務(wù)中獲取更多利潤，看似給商家提供了更多選擇，但消費變得不容易——消費者三餐都在縮，等到國補才愿意買大件，商家不敢放過每個有流量的渠道。
每個平臺都有自己的規(guī)則、玩法、業(yè)態(tài)競爭，以及用戶畫像，之間的差異足以讓商家們應(yīng)接不暇。他們要在八九個電商平臺上，管理數(shù)百種產(chǎn)品。每個產(chǎn)品上新，都需要反復(fù)測試封面圖、標題、詳情頁文案、買贈活動以及相關(guān)的搜索關(guān)鍵詞。
為了更多流量，他們還要對接成百上千個 KOC、KOL，仔細核對對方的粉絲畫像、歷史帶貨數(shù)據(jù)、退貨率，寄樣品，以及追蹤最后的帶貨數(shù)據(jù)。這門曾經(jīng)低門檻的生意，如今變得極致復(fù)雜，而中小商家——這個行業(yè)里的大多數(shù)——僅僅是跟上節(jié)奏，就已經(jīng)精疲力盡。
所有這些繁復(fù)的工作是必要的，每一項做好了可以提高一點點轉(zhuǎn)化率，但并不是決勝的差異點，反而會消耗工作人員的有限精力。在這個越來越殘酷的市場，一個品牌、一個商家如果不能讓產(chǎn)品更好、更有差異，就很難活下來。
因此當 Deepseek 時刻來臨，AI 立刻被從業(yè)者當成轉(zhuǎn)折點。年初，飛書組織了一場多維表格模板比賽，用戶提交的作品 70% 都與電商有關(guān)。之后，飛書團隊在幾場電商大會看到，每當有 AI 演示，臺下電商老板們的手機一直沒放下來過。
于是飛書的第一個雙十一在今年到來。他們讓 AI 與多維表格更結(jié)合，來解決電商行業(yè)所需要的多平臺數(shù)據(jù)整合、自動化處理等問題。從年初至今，飛書舉辦了 100 多場線上、線下的電商專屬培訓(xùn)課程，參與的電商從業(yè)者達 50 萬人次。
把人從數(shù)據(jù)中解放出來
電商行業(yè)的交流靠無數(shù)張 Excel 表。一個平臺上的一家店鋪，一天能產(chǎn)生十幾個報表——物流、庫存、銷售、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等等，都需要人工導(dǎo)出、整理、分析。
運營們沒法只通過淘寶、抖音等平臺自帶的數(shù)據(jù)后臺做決策——它們只提供標準化分析，對于做好生意來說遠遠不夠。運營需要整理更多數(shù)據(jù)，比如行業(yè)動態(tài)、競爭對手的動作和表現(xiàn)。每天，人都被埋在海量的表格里。
渝歐跨境技術(shù)員工屠明慧還記得一次店鋪 ROI 下滑，他們從上午一直排查到下午三點，才找到真正原因。
影響因素實在太多。光是轉(zhuǎn)化率，就涉及曝光、點擊、加購等各個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)模式下，運營只能一層層拆解，才能找到到底是哪出了問題。
一名合格操盤手的培養(yǎng)至少需要兩年，“再優(yōu)秀的操盤手，也靠直覺以及運氣。有時候投流就像玄學(xué)，穩(wěn)定性不會那么高。” 屠明慧說。而數(shù)據(jù)的任何延遲和誤判，都會影響營收，因此電商業(yè)內(nèi)還流傳一個說法：增長看天。
去年，渝歐便開始用飛書表格代替 Excel 表，一開始為了讓數(shù)據(jù)更容易跨部門流動，同步信息。今年夏天，他們開始讓 AI 介入工作流程：
第一步，用工具自動抓取散落在抖音、淘寶等平臺的數(shù)據(jù)，匯總在飛書多維表格。
飛書能滿足商家們的個性化數(shù)據(jù)需求，比如競爭對手數(shù)據(jù)——以前沒法自動監(jiān)測、但對決策判斷很關(guān)鍵，現(xiàn)在也能被爬取到多維表格。為了讓數(shù)據(jù)獲取變得更加快捷、方便，一線運營也能快速上手，飛書還研發(fā)了一個功能，敲擊手機背板，就能爬取當前頁面。
第二步，讓飛書智能體 Aily 自動分析數(shù)據(jù)，并給出建議。
Aily “相當于人的大腦”，能從表格里抽取各種數(shù)據(jù)，并基于一套拆解分析方法論自動進行分析——方法論來自于渝歐此前的積累，同樣記錄在飛書的知識庫里，“就像一個筆記本”。某個數(shù)據(jù)波動應(yīng)該對應(yīng)什么打法、活動、買贈，以前是老帶新、手把手教給新的操盤手，現(xiàn)在 Aily 能自動學(xué)會。
最后 Aily 會生成一張卡片，覆蓋業(yè)績速覽、風險預(yù)警、競品分析等等，以選擇題的形式提供建議。卡片被推送給指定的運營人員，人來做最后決策。
屠明慧說，Aily 起初只能給出一些 “正確的廢話”，分析深度不夠。但隨著飛書所接入的大模型能力提升，渝歐寫入飛書系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)更豐富，Aily 的建議已經(jīng)能達到 80-90 分，能讓一名運營同時管理四五家店鋪。
數(shù)據(jù)的更新速度也變得更快。讓渝歐運營們感到驚喜的是關(guān)鍵詞競價環(huán)節(jié)。過往人工監(jiān)控時，由于數(shù)據(jù)處理慢，他們經(jīng)常沒法及時發(fā)現(xiàn)能帶來更多流量的關(guān)鍵詞，現(xiàn)在 AI 可以更好識別。
更重要的改變是，人能在 AI 的輔助下做更多 “更聰明” 的決策。屠明慧說，以前運營忙于盯數(shù)據(jù)，在決策時效性的壓力下，有限能力和精力只能覆蓋影響流量表現(xiàn)的 30-40% 因素，還有 60 ~ 70 % 是盲區(qū)。如果真實原因藏在盲區(qū)，他們就會做出錯誤的判斷。
當 AI 更全面地監(jiān)控數(shù)據(jù)，并將多種可能性建議發(fā)回給運營，運營能在那些從盯盤中節(jié)省的時間里，更認真地思考，哪一種才是最準確的策略。
一場直播準備 2.7 萬字的利益點——60 分的重復(fù)性內(nèi)容，和被釋放的創(chuàng)造力
去年 618 大促后，MCN 機構(gòu) “交個朋友” 開始思考如何把瑣碎、重復(fù)性的內(nèi)容做得更好。
618 到雙十一之間的幾個月，是整個電商行業(yè)的疲軟期，業(yè)內(nèi)也稱之為 “平銷期”。這段時間，消費者更難被說服下單，商家們不得不去摳細節(jié)。“就是從那時候開始，我們反復(fù)抓住所有能夠修改優(yōu)化的細節(jié)。” 交個朋友管培生巨寧心回憶，內(nèi)部希望這些細節(jié)帶來的效果不只停在營銷層面，還要促成更高的成交率。
他們會以分鐘、甚至秒為維度去調(diào)研競爭對手的直播間，也開始關(guān)注到口播稿、利益點這些細節(jié)。
交個朋友的一場直播通常上架 500 個商品，但需要提前準備 700-1000 個商品以防萬一。每個商品都要寫好 “利益點”——商品名下一行約 30 字的介紹。其中有 100 多個商品需要主播花上 4 分鐘講解，運營則要提前備好一份口播稿，比如護膚產(chǎn)品的功效、使用方法、適合哪些人群、價格、發(fā)貨時間、一句話賣點等等，全都集合在一張卡片上。